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复杂优化问题的智能求解理论与方法

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　很多实际工程领域的优化问题，不但包含多个性能指标，而且这些指标难以采用明确的函数表示，甚至还具有多种类型的不确定性或约束，这大大增加了问题求解的难度，使得传统的优化方法难以求解。本项目针对凝练的四类普遍存在且难以求解的复杂优化问题，开展其智能求解理论与方法的研究，取得如下创新性成果。
　　1、提出了融入机器学习的定性性能指标优化问题进化求解方法。针对性能指标难以明确表示的优化问题，...
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